Html code will be here

AttributionАтрибуцияAnalytics

Модель распределения заслуги за конверсию между точками контакта. Отвечает на вопрос: какой канал «сделал» продажу?

Клиент увидел баннер → погуглил → кликнул email → купил. Last-click даёт 100% email; Data-driven делит заслугу между всеми.
A/B тестСплит-тестированиеAnalytics

Контролируемый эксперимент: аудитория делится на две группы, каждая видит один вариант. Победитель определяется по метрике.

Красная кнопка CTA vs синяя. 10 000 показов каждой. Красная даёт CTR 3,2%, синяя — 2,8%. Красная побеждает.
CohortКогортный анализAnalytics

Группировка пользователей по дате первого действия и отслеживание их поведения во времени. Выявляет удержание и отток.

Когорта январь: 1000 новых юзеров. Через 30 дней вернулось 400 (40%), через 60 — 200 (20%). Сравниваем с февральской когортой.
1PDСобственные данныеAnalytics

First-party Data — данные, которые бренд собирает напрямую: CRM, сайт, приложение. Наиболее ценные и безопасные в эпоху cookieless.

Email-база из 50 000 покупателей с историей заказов — это 1PD. Таргетинг через неё точнее и дешевле, чем через сторонние сегменты.
IncrementalityИнкрементальностьAnalytics

Измерение дополнительных конверсий, которые произошли именно благодаря рекламе — а не случились бы и без неё.

Без рекламы — 100 продаж/день. С рекламой — 130. Инкрементальность = 30. Платить за 130 атрибуций в GA — ошибка.
ROIВозврат на инвестицииAnalytics

Return on Investment — прибыль от вложений относительно их стоимости. Считается по формуле (Доход − Затраты) / Затраты × 100%.

Потратили 10 млн сум, заработали 35 млн. ROI = (35−10)/10 × 100% = 250%. Каждый вложенный сум принёс 2,5 сума прибыли.
DashboardДашбордAnalytics

Визуальный экран с ключевыми метриками в реальном времени. Агрегирует данные из разных источников в одном месте.

Маркетинг-дашборд: расход бюджета, CPM, CTR, конверсии и ROI — всё на одном экране. Решения принимаются без выгрузки Excel.
Halo EffectЭффект ореолаAnalytics

Влияние рекламы одного канала на продажи через другой. TV-реклама увеличивает поисковые запросы и онлайн-конверсии.

Запустили ТВ-кампанию — органический поиск по бренду вырос на 40%. Без учёта halo effect ROI ТВ кажется низким.
Freq. CapОграничение частотыAnalytics

Frequency Cap — лимит показов одной рекламы одному пользователю за период. Защищает от «баннерной слепоты» и раздражения.

Cap = 3 показа/неделю. Пользователь видит объявление максимум 3 раза — затем система прекращает показ. CTR выше, негатив ниже.
MMMМоделирование медиамиксаAnalytics

Media Mix Modelling — статистическая модель оценки вклада каждого канала в продажи с учётом внешних факторов (сезон, цены, конкуренты).

MMM показал: TV даёт 35% прироста продаж, digital — 28%, OOH — 12%. Перераспределили бюджет → эффективность +18%.
AttributionАтрибуцияAnalytics

Модель распределения заслуги за конверсию между точками контакта. Отвечает на вопрос: какой канал «сделал» продажу?

Клиент увидел баннер → погуглил → кликнул email → купил. Last-click даёт 100% email; Data-driven делит заслугу между всеми.
A/B тестСплит-тестированиеAnalytics

Контролируемый эксперимент: аудитория делится на две группы, каждая видит один вариант. Победитель определяется по метрике.

Красная кнопка CTA vs синяя. 10 000 показов каждой. Красная даёт CTR 3,2%, синяя — 2,8%. Красная побеждает.
CohortКогортный анализAnalytics

Группировка пользователей по дате первого действия и отслеживание их поведения во времени. Выявляет удержание и отток.

Когорта январь: 1000 новых юзеров. Через 30 дней вернулось 400 (40%), через 60 — 200 (20%). Сравниваем с февральской когортой.
1PDСобственные данныеAnalytics

First-party Data — данные, которые бренд собирает напрямую: CRM, сайт, приложение. Наиболее ценные и безопасные в эпоху cookieless.

Email-база из 50 000 покупателей с историей заказов — это 1PD. Таргетинг через неё точнее и дешевле, чем через сторонние сегменты.
IncrementalityИнкрементальностьAnalytics

Измерение дополнительных конверсий, которые произошли именно благодаря рекламе — а не случились бы и без неё.

Без рекламы — 100 продаж/день. С рекламой — 130. Инкрементальность = 30. Платить за 130 атрибуций в GA — ошибка.
ROIВозврат на инвестицииAnalytics

Return on Investment — прибыль от вложений относительно их стоимости. Считается по формуле (Доход − Затраты) / Затраты × 100%.

Потратили 10 млн сум, заработали 35 млн. ROI = (35−10)/10 × 100% = 250%. Каждый вложенный сум принёс 2,5 сума прибыли.
DashboardДашбордAnalytics

Визуальный экран с ключевыми метриками в реальном времени. Агрегирует данные из разных источников в одном месте.

Маркетинг-дашборд: расход бюджета, CPM, CTR, конверсии и ROI — всё на одном экране. Решения принимаются без выгрузки Excel.
Halo EffectЭффект ореолаAnalytics

Влияние рекламы одного канала на продажи через другой. TV-реклама увеличивает поисковые запросы и онлайн-конверсии.

Запустили ТВ-кампанию — органический поиск по бренду вырос на 40%. Без учёта halo effect ROI ТВ кажется низким.
Freq. CapОграничение частотыAnalytics

Frequency Cap — лимит показов одной рекламы одному пользователю за период. Защищает от «баннерной слепоты» и раздражения.

Cap = 3 показа/неделю. Пользователь видит объявление максимум 3 раза — затем система прекращает показ. CTR выше, негатив ниже.
MMMМоделирование медиамиксаAnalytics

Media Mix Modelling — статистическая модель оценки вклада каждого канала в продажи с учётом внешних факторов (сезон, цены, конкуренты).

MMM показал: TV даёт 35% прироста продаж, digital — 28%, OOH — 12%. Перераспределили бюджет → эффективность +18%.